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Intégrations

Compatible avec toute votre stack IA

API REST + SDK Python + SDK Node.js. Si ça peut faire des requêtes HTTP, ça a de la mémoire.

Frameworks IA & Orchestrateurs
LC
LangChain
Mémoire persistante clé-en-main via une classe BaseMemory personnalisée. Compatible ConversationChain, agents et LangGraph.
Disponible Lire le tutoriel →
LG
LangGraph
Injectez de la mémoire persistante dans des graphes d'agents stateful. Portée par nœud, thread ou session utilisateur.
Disponible Lire le tutoriel →
CR
CrewAI
Donnez à chaque agent crew son propre espace mémoire persistant. Le contexte survit entre les runs et les transferts de tâches.
Disponible Lire le tutoriel →
AG
AutoGen
Persistez les mémoires à travers les conversations d'agents AutoGen. Utilisez recall pour initialiser le contexte avant chaque tour.
Disponible Lire le tutoriel →
OA
OpenAI Agents SDK
Ajoutez de la mémoire persistante au SDK officiel OpenAI Agents. Stockez les traces, rappelez le contexte utilisateur, injectez avant chaque run.
Disponible Lire le tutoriel →
MCP
MCP
Exposez Kronvex comme serveur MCP. Tout hôte compatible MCP (Claude Desktop, Cursor, etc.) obtient de la mémoire persistante.
Disponible Lire le tutoriel →
Plateformes No-Code & Low-Code
n8n
n8n
Nœud communautaire n8n officiel — installez n8n-nodes-kronvex directement dans votre instance n8n. Mémorisez, rappelez et injectez du contexte dans n'importe quel workflow en moins de 2 minutes.
Disponible v0.1.1 · Community Node Lire le tutoriel →
FL
Flowise
Intégrez Kronvex comme nœud mémoire externe dans les chatflows Flowise. Le nœud d'appel REST API se connecte en quelques minutes.
Disponible Lire le tutoriel →
DF
Dify
Appelez Kronvex depuis le nœud HTTP de Dify dans n'importe quel workflow. Stockez les résumés d'interactions, rappelez le contexte entre sessions.
Disponible Lire le tutoriel →
BP
Botpress
Ajoutez de la mémoire utilisateur persistante aux bots Botpress via le nœud Execute Code et Axios/fetch. RGPD natif, hébergé en UE.
Disponible via REST API Voir la doc API →
VF
Voiceflow
Enrichissez vos agents Voiceflow avec de la mémoire cross-session. Utilisez le bloc API Step pour appeler Kronvex depuis n'importe quel flow.
Disponible via REST API Voir la doc API →
RS
Rasa
Étendez Rasa avec du contexte cross-session persistant via des actions custom. Stockez les résumés de conversations, rappelez à la session suivante.
Disponible via REST API Voir la doc API →
ZP
Zapier
Déclenchez le stockage et le rappel de mémoires depuis n'importe quel workflow Zapier. Zap natif bientôt disponible.
Bientôt disponible
MK
Make (Integromat)
Module Make natif pour Kronvex — stockez et rappelez des mémoires depuis n'importe quel scénario.
Bientôt disponible
Langages & Frameworks
PY
Python SDK
Installation en une commande : pip install kronvex. Support async inclus (pip install "kronvex[async]"). Compatible avec tous les frameworks LLM.
Disponible PyPI · pip install kronvex Lire le tutoriel →
JS
Node.js SDK
Installation en quelques secondes : npm install kronvex. ESM + CJS, types TypeScript complets. Compatible OpenAI, LangChain, Vercel AI SDK et tout runtime Node.js.
Disponible npm · npm install kronvex Voir la doc SDK →
FA
FastAPI
Appelez Kronvex depuis les route handlers FastAPI via le SDK Python ou le client async httpx. Overhead inférieur à 100ms.
Disponible Voir la doc API →
EX
Express.js
Ajoutez de la mémoire agent persistante à n'importe quel backend Express.js. Utilisez le SDK Node.js ou de simples appels fetch.
Disponible Voir la doc API →
HTTP
Tout client HTTP
REST API pure. Trois endpoints, un seul header. Si votre stack peut faire un HTTP POST, ça fonctionne déjà avec Kronvex.
Disponible Voir la doc API →
Infrastructure
PG
pgvector (self-hosted)
Comprenez comment Kronvex utilise pgvector en interne, ou apportez votre propre déploiement PostgreSQL + pgvector.
Disponible Lire l'analyse →
Aucune intégration trouvée pour « »

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Kronvex est REST-first — si votre outil peut faire une requête HTTP, il fonctionne dès aujourd'hui. Il manque un SDK natif ou un tutoriel ? Dites-le nous.

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