Hébergé en UE et natif RGPD par défaut. Similarité cosinus pgvector, scoring de confiance, aucune infrastructure à gérer. Votre première mémoire en moins de 5 minutes.
Le problème avec les alternatives
Zep a fermé son édition communautaire gratuite. Les tarifs Cloud démarrent à $475/mois pour une utilisation sérieuse — et vos données restent aux États-Unis sans option d'hébergement EU.
Mem0 fait passer chaque écriture mémoire par un LLM, coûtant ~$0,002 par écriture. À 100K écritures/mois, c'est $200 rien que pour les opérations de stockage — avant votre utilisation IA réelle. Nécessite une clé OpenAI même en local.
pgvector + Redis + pipeline d'embeddings personnalisé + scoring de confiance = 2–3 semaines de mise en place. Ensuite vous gérez l'infrastructure pour toujours : mises à jour, sauvegardes, scalabilité, monitoring.
Comparaison des fonctionnalités
| Fonctionnalité | ★ BestKronvex | Mem0 | Zep | MemGPT | Pinecone |
|---|---|---|---|---|---|
| API managée (sans infra) | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ |
| Hébergement EU (RGPD natif) | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
| Recherche sémantique (pgvector cosinus) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Scoring de confiance (récence + fréquence) | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ | ✗ |
| Support multi-agents | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ |
| REST API (indépendant du langage) | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ |
| Python SDK Live | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Node.js SDK Live | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ |
| n8nNative | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
| Prix à partir de | €29/mo | From $29/mo | From $0 (OSS) | OSS / $20/mo | Pay-per-use |
| Niveau gratuit | Demo key · 100 memories | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Endpoint inject-context | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
Données exactes au mars 2026. Sources : mem0.ai, getzep.com, letta.ai, pinecone.io, supabase.com.
Analyses approfondies
Pourquoi Kronvex
Toutes les données stockées dans Supabase Francfort. La conformité RGPD n'est pas un module complémentaire — c'est la valeur par défaut. Droit à l'effacement, TTL mémoire et export de données sont des fonctionnalités API de premier niveau, pas des réflexions après coup.
UE · RGPD · FrancfortLe recall classe les mémoires avec un score composite : similarité × 0,6 + récence × 0,2 + fréquence × 0,2. La récence utilise une sigmoïde avec un point d'inflexion à 30 jours. La fréquence est log-scalée. Aucun reclassement LLM boîte noire.
Pure REST API — appelez-la depuis Python, Node.js, Go, Rust ou n'importe quel client HTTP. SDKs officiels pour Python et Node. Fonctionne avec LangChain, CrewAI, n8n et tout framework agent personnalisé.
REST · Python SDK · Node SDKTarifs
Kronvex
€29
/mois · Builder
5 agents · 20 000 mémoires · Hébergé UE · RGPD natif · recall pgvector · SDKs Python & Node
Commencer gratuitementZep Cloud
$475
/month · Flex+
Hébergement US uniquement. A déprécié son niveau auto-hébergé gratuit. Les prix ont augmenté après la fermeture de l'édition communautaire.
Mem0
???
Tarification opaque
La page de tarification nécessite une inscription. Les coûts LLM à chaque écriture s'accumulent rapidement — non inclus dans les tarifs annoncés.
Kronvex Builder est généralement 16× moins cher que les plans Zep Cloud équivalents — pour les mêmes fonctionnalités principales, hébergé en UE.
Migration
BEFORE (Zep)# Install: pip install zep-python from zep_python import ZepClient from zep_python.memory import Memory, Message client = ZepClient(api_key="z-...", base_url="https://api.getzep.com") # Add memory (creates session, builds graph, calls LLM internally) client.memory.add( session_id="user-123", memory=Memory(messages=[Message(role="user", content="user prefers dark mode")]) )
AFTER (Kronvex) — EU-hosted, no LLM at write# Install: pip install kronvex from kronvex import Kronvex client = Kronvex(api_key="kv-...") # One line setup # Remember — pgvector embedding, no extra LLM calls await client.agent("user-123").remember("user prefers dark mode") # Recall — cosine similarity + confidence scoring memories = await client.agent("user-123").recall("display preferences") # That's it. 3× simpler. EU-hosted. GDPR-native.
Questions
confidence = similarity × 0.6 + recency × 0.2 + frequency × 0.2. Il n'y a pas de LLM dans le chemin de récupération, ce qui signifie que le recall est rapide (~50ms), prévisible en coût, et ne nécessite pas de clé OpenAI.DELETE /memories, la configuration du TTL mémoire et l'export complet des données. Lisez notre article sur la création d'agents IA conformes RGPD pour les détails techniques.Hébergé en UE. Sans carte bancaire. Votre première mémoire en moins de 5 minutes.
Clé démo · 1 agent · 100 mémoires · Sans expiration
100 free memories. No credit card required.
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