API mémoire persistante pour agents IA — rappel sémantique, TTL, score de confiance. Trois endpoints. Pas de vector DB à gérer. En production en 5 minutes.
import kronvex # Init with your API key mem = kronvex.Agent( agent_id="sales-bot-01", api_key="kx_prod_..." ) # Store a memory mem.store( content="User prefers async comms", type="preference", ttl_days=30 ) # Semantic recall result = mem.recall("communication")
{ "memories": [{ "content": "User prefers async comms", "score": 0.94, "type": "preference" }] }
Claude
Cursor
Cline
Windsurf
Copilot
+ tout client MCP
|
LangChain
CrewAI
OpenAI Agents
n8n
Python SDK
Node.js SDKnpx @kronvex/setup
De la clé API à la première mémoire stockée — 3 endpoints, vrai rappel, en moins de 5 minutes.
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Trois appels API. Aucune base vectorielle à gérer. Aucune infra à provisionner.
Créez un agent nommé avec votre clé API. Chaque agent dispose de son propre espace mémoire isolé — idéal pour les architectures multi-tenants.
Envoyez des mémoires après chaque échange significatif. Taguez par type — préférence, fait, décision, contexte — et ancrez optionnellement à une session.
Passez une requête textuelle. Kronvex retourne les mémoires les plus pertinentes classées par similarité sémantique, récence et fréquence d'accès.
Stockez faits, préférences, décisions et contexte. Chaque type est indexé séparément pour un rappel de précision.
vector search only · ~3-4s end-to-end incl. embedding
Configurez le TTL par type de mémoire. Le contexte obsolète s'efface. Les mémoires critiques persistent.
# Expire in 30 days
mem.store(content="Trial active", ttl_days=30)
# Pin permanently
mem.store(content="VIP customer", pinned=True)Chaque mémoire est liée à une session. Interrogez toutes les sessions ou filtrez sur une conversation spécifique.
Quand votre agent stocke de nouvelles informations qui contredisent d'anciennes mémoires, le scoring de confiance de Kronvex remonte automatiquement le contexte le plus pertinent et récent — et filtre les données obsolètes avant qu'elles ne polluent votre system prompt.
Découvrez comment Kronvex stocke, score et injecte du contexte dans votre agent IA en temps réel.
Injectez uniquement ce dont votre agent a besoin. Pas de flooding de contexte — un rappel mémoire précis signifie moins de tokens par appel.
Basé sur 10M tokens/mois. Économies via /inject-context remplaçant l'injection de contexte complète.
Les autres APIs mémoire vous facturent dès le départ. Mem0 passe de 19 $ → 249 $ dès que vous avez besoin de la mémoire graphe. Zep est conçu pour les équipes avec un budget devops.
Kronvex est fait pour les builders : un prix fixe, trois endpoints, en production en 5 minutes — hébergé en Europe, sans SDK, sans vendor lock-in.
| Fonctionnalité |
KV
Kronvex
|
Mem0 | Zep |
|---|---|---|---|
| Temps de mise en place | 5 min | ~30 min | Plusieurs heures |
| Prix fixe prévisible | ✓ | ~ | ✗ |
| Pas de surcharge graphe | ✓ | ✗ | ✗ |
| Résidence des données en EU | ✓ | ✗ | ✗ |
| 🧠Mémoire typéesémantique · épisodique · procédurale | ✓ | ✗ | ✗ |
| 🔄TTL mémoire / déclinUNIQUE | ✓ | ✗ | ✗ |
| 📊Score de confianceUNIQUE | ✓ | ✗ | ✗ |
| Endpoint injection de contexte | ✓ | ✗ | ✗ |
| Isolation totale des mémoires | ✓ | ~ | ~ |
| Conforme RGPD | ✓ | ✓ | ~ |
| Prix de départ | Free · €29/mo | Free / $249 | À l'usage |
✓ pris en charge · ~ partiel / auto-géré · ✗ non disponible
Des endpoints REST propres. Intégration en minutes, pas en jours.
/agents/{id}/remember/agents/{id}/recall/agents/{id}/inject-context/agents/agents/{id}/memories/{mem_id}import requests r = requests.post( "https://api.kronvex.io/memories", headers={"X-API-Key": "kx_live_..."}, json={ "agent_id": "agent_001", "content": "Prefers email over phone", "type": "preference" } )
Kronvex est en accès anticipé. Nous embarquons une première vague de développeurs qui créent des agents IA nécessitant une mémoire persistante et conforme au RGPD. Aucune carte bancaire requise pour commencer.
API complète incluse. Sans frais cachés. Annulation à tout moment.
/remember stocke une mémoire — un bloc de texte jusqu'à ~2 000 tokens. Le rappel et l'injection de contexte ne comptent jamais dans votre quota./remember retournent une erreur 429. Les mémoires existantes et tous les endpoints recall / inject-context continuent de fonctionner. Montez en plan instantanément depuis le dashboard — aucune donnée n'est perdue.L'API de production, en direct. Entrez votre clé et l'ID de l'agent pour stocker et rappeler des mémoires.
Chaque agent dispose de son propre espace isolé, mais ils peuvent tous partager une mémoire commune. Orchestrateur, sous-agents et outils — tous lisent depuis la même source de vérité.
Trois endpoints. Pas de vector DB. Pas d'infra à gérer. Commencez avec 100 mémoires gratuites — passez au plan supérieur uniquement si vous en avez besoin.
Intégrez Kronvex dans n'importe quel pipeline IA. Connecteurs natifs pour les frameworks que votre équipe utilise déjà.
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