Kronvex is a persistent memory API for AI agents. It lets you store, recall, and inject context across sessions using 3 REST endpoints.

How does Kronvex work with LangChain?

Kronvex provides a custom BaseMemory class for LangChain that persists context across sessions. Install with pip install kronvex and use KronvexMemory in your ConversationChain.

Is Kronvex GDPR compliant?

Yes. Kronvex stores all data in the EU (Frankfurt, Germany) and is GDPR compliant by architecture. No data is sent outside the EU. A GDPR Art. 17 right-to-erasure endpoint is available, and a standard DPA is provided at kronvex.io/dpa.

What is the difference between RAG and agent memory?

RAG retrieves documents from a knowledge base at query time. Agent memory stores and recalls conversation context and user-specific information across sessions. Kronvex provides agent memory — persistent, semantically searchable context that travels with each agent across all sessions.

How much does Kronvex cost?

Kronvex starts free forever (3 agents, 500 memories, no credit card required). Paid plans start at €19/month. Enterprise pricing is custom.

Does Kronvex offer a Data Processing Agreement (DPA)?

Yes. A standard GDPR Art. 28 DPA is available at kronvex.io/dpa. It covers sub-processors (Supabase Frankfurt, Railway EU), data transfers, security measures, and the right to erasure. Included by default on Scale and Enterprise plans.

🇪🇺 Hébergé en UE · RGPD natif · Sans carte bancaire

Vos agents IA oublient tout. Kronvex se souvient.

Ajoutez une mémoire persistante à votre agent LangChain, CrewAI ou n8n en 5 minutes. 3 appels API. Rappel <45ms. Hébergé en UE, RGPD natif.

$ npx @kronvex/setup

Essayer la démo en direct →

Plan gratuit · Sans carte bancaire · Démo en direct, sans inscription

<50ms

rappel sémantique

🇪🇺

UE · RGPD natif

€29/mo

à partir de

5min

jusqu'à la 1ʳᵉ mémoire

Score de rappel

0.94

préférence · 11ms

Mémoires stockées

247

sur 2 agents

kronvex_memory.py

import kronvex

agent = kronvex.Agent(
  agent_id="sales-bot-01",
  api_key="kv-your-key"
)

# 1 · Store a memory
agent.remember(
  "User prefers async comms",
  memory_type="preference"
)

# 2 · Semantic recall
agent.recall("communication style")

# 3 · Inject into prompt
ctx = agent.inject_context(
  "Draft outreach email"
)

200 OK · 11ms

{
  "context": "User prefers async comms",
  "memories": [{
    "content": "User prefers async comms",
    "score":   0.94,
    "type":    "preference"
  }]
}

Temps jusqu'à la 1ʳᵉ mémoire

5 min

1 clé · 3 endpoints

Statut

API en ligne

99,9% de disponibilité

inject_context

< 50ms

p99 · Hébergé en UE

Agent actif

sales-bot-01

Builder · kv-••••4f2a

Mémoires stockées

247

sur 2 agents · UE

Souveraineté

🇪🇺 EU · GDPR

Francfort · ISO 27001

Résidence des données

Aucun transfert US

Schrems II · Art.46

Rappel sémantique

score 0.94

cosine · 11ms

Ⅱ

Fonctionnalités

Conçu pour la production
dès le premier jour.

Types de mémoire

Clotho · The Spinner Lachesis · The Allotter Atropos · The Inflexible

Tous les types de mémoire,
en un seul endroit.

Stockez faits, préférences, décisions et contexte. Chaque type est indexé séparément pour un rappel précis.

Préférence

Préfère les réponses concises en bullets aux paragraphes

Fait

Siège social à Paris, France

Décision

Intégration API · stack de production

Contexte

Onboarding terminé · visite finie

Échelle

Des millions de mémoires. Zéro friction.

∞

mémoires sur le plan Scale

Performance

<50ms DB query

recherche vectorielle seule · ~3-4s bout-en-bout avec embedding

Conformité

Couche processeur RGPD — intégrée.

🇪🇺

Hébergement UE, API d'effacement, DPA, audit trail. Vous gardez le contrôle du consentement et des flux de données.

Sécurité

Pas de LLM au rappel

Les données de vos utilisateurs ne transitent jamais par OpenAI lors d'un rappel. Les embeddings sont générés uniquement à l'écriture — le recall est une simple recherche pgvector. Aucune exposition de données à des tiers à chaque requête.

← Contrairement à Mem0, qui fait passer chaque lecture par un LLM

Multi-agents

Espaces agents isolés.

Déclin TTL

Des mémoires qui vieillissent comme les humains.

Configurez le TTL par type de mémoire. Le contexte obsolète s'efface. Les mémoires critiques persistent.

# Expire dans 30 jours
agent.remember("Trial active", ttl_days=30)

# Épingler en permanence
agent.remember("VIP customer", pinned=True)

Sessions

Continuité entre sessions.

Chaque mémoire est liée à une session. Interrogez toutes les sessions ou filtrez sur une conversation spécifique.

Score de confiance

Pas juste la similarité.
La vraie pertinence.

Chaque mémoire rappelée est classée par un score composite — pas la distance cosinus brute. Les mémoires récentes et fréquemment consultées remontent.

Match sémantique

À quel point la mémoire correspond à ce que l'agent demande — le signal principal.

Récence

Une mémoire d'hier pèse plus qu'une de six mois. Le taux de déclin s'adapte au type.

Fréquence

Les mémoires souvent rappelées sont plus fiables. Plus un agent confirme un fait, plus il remonte.

Classement en direct

0.91 Préfère les réponses concises — mentionné 3× cette semaine HAUTE

0.54 Utilise le dark mode — défini il y a 4 mois, jamais re-confirmé MOY

0.18 Plan d'essai — contexte d'onboarding d'il y a 6 mois FAIBLE

Ⅱ

recall · "base de données" 41ms

3 MÉMOIRES · TRIÉES PAR CONFIANCE

0.91 NEW Migré vers PostgreSQL 16 la semaine dernière

0.43 OBSOLÈTE Utilisait MongoDB

0.31 OBSOLÈTE Évalue SQLite pour le cache local

INJECT seuil=0.5 → 1 mémoire injectée · bruit filtré automatiquement

Mémoire intelligente — jamais obsolète

Le contexte récent
gagne toujours.

Quand votre agent stocke une nouvelle information qui contredit des mémoires plus anciennes, le score de confiance de Kronvex fait remonter automatiquement le contexte le plus pertinent et récent — et filtre les données obsolètes avant qu'elles ne polluent votre system prompt.

Formule de confiance

confidence = similarity × 0.6
+ recency × 0.2
+ frequency × 0.2

60% similarité sémantique

20% récence (sigmoïde 30j)

20% fréquence d'accès

seuil 0.5 par défaut

Ⅳ

ÉCONOMIE DE TOKENS

Arrêtez d'envoyer tout l'historique de votre agent à chaque appel.

Inject-context renvoie uniquement les mémoires pertinentes pour la requête actuelle — pas tout l'historique.

tokens économisés

Sans Kronvex

0M tokens

$0.00

Avec Kronvex

0M tokens

$0.00

Économies

0M tokens

$0.00

Estimation : 10M tokens d'input/mois. Sans Kronvex, chaque appel inclut ~20k tokens d'historique. Avec /inject-context, seules les 5 mémoires les plus pertinentes sont envoyées (~3,4k tokens) — 83% de tokens en moins.

Ⅴ

Pourquoi Kronvex

API mémoire.
Vraiment pricée
pour les devs.

Toutes les API mémoire vous facturent pour exister. Mem0 passe de 19$ → 249$ dès que vous avez besoin de mémoire graphe. Memstate n'a aucune documentation RGPD et un hébergement non divulgué. Toutes deux facturent par siège.

Kronvex est fait pour les builders : un prix fixe, trois endpoints, en prod en 5 minutes — hébergé à Francfort, UE, sans verrouillage.

Hébergé UE · Francfort GDPR Plan gratuit SDK Python & Node Serveur MCP Prix fixe

⚡

SETUP 5 MIN

Une clé, un agent, première mémoire stockée. Pas de devops, pas de fichier de config.

💶

PRIX FIXE

Pas de frais par mémoire. Pas de pics de facturation. Un prix, toutes les fonctionnalités.

🔌

SERVEUR MCP

Connectez Claude, Cursor, Cline ou Windsurf en une seule commande npx. Aucun code requis.

📊

SCORE DE CONFIANCE

Chaque mémoire rappelée vient avec un score de pertinence. Filtrez le bruit par programme.

🎯

INJECT CONTEXT

Un appel retourne un bloc de contexte prêt à coller. Glissez-le directement dans votre prompt LLM.

🔄

AUTO-CONSOLIDATION

Les mémoires en double sont fusionnées automatiquement. Votre agent reste précis — pas surchargé.

Fonctionnalité	KV Kronvex	Mem0	Memstate
Temps d'installation	5 min	~30 min	~5 min
Tarif fixe prévisible	✓	~	✗
Graphe de connaissances intégré	✓	✗	✗
Données hébergées en UE	✓	✗	✗
🧠Mémoire typéesémantique · épisodique · procédurale	✓	✗	✗
🔄TTL / déclin mémoireUNIQUE	✓	✗	✗
📊Score de confianceUNIQUE	✓	✗	✗
Endpoint inject-context	✓	✗	✗
🔌Serveur MCP	✓	✗	✓
❤️Score de santé mémoireUNIQUE	✓	✗	✗
🔄Auto-consolidationUNIQUE	✓	✗	✗
Isolation totale mémoire	✓	~	~
Conforme RGPD	✓	✓	~
Prix de départ	Free · €29/mo	Free / $29+	$15+/mo

✓ entièrement supporté · ~ partiel · ✗ non disponible · Voir la comparaison complète →

Ⅵ

API REST

Trois endpoints.
Documentation complète.
C'est tout.

REST · JSON SDKs Python · Node.js p99 <100ms

Trois endpoints POST. Un header X-API-Key.

POST/agents/{id}/remember

POST/agents/{id}/recall

POST/agents/{id}/inject-context

POST/agents

DEL/agents/{id}/memories/{mem_id}

Référence API complète →

import requests

r = requests.post(
  "https://api.kronvex.io/api/v1/agents/agent_001/remember",
  headers={"X-API-Key": "kv-..."},
  json={
    "content": "Prefers email over phone",
    "type":    "preference"
  }
)

curl -X POST \
  https://api.kronvex.io/api/v1/agents/agent_001/remember \
  -H "X-API-Key: kv-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "content": "Prefers email over phone",
  "type":    "preference"
}'

const r = await fetch(
  "https://api.kronvex.io/api/v1/agents/agent_001/remember", {
  method: "POST",
  headers: {
    "X-API-Key":     "kv-...",
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    content: "Prefers email over phone",
    type:    "preference"
  })
})

Ⅶ

🇪🇺 Données hébergées en UE — Francfort, Allemagne

RGPD natif · Conformité sans config

Chiffrement au repos & en transit

Tarifs

Forfait mensuel. Pas par siège.
Pas de calls comptabilisés.

Tous les plans incluent l'API complète. Aucun frais caché.

Builder

€29/mo

5 agents · 20k mémoires

Pour les devs solo et indie hackers livrant leur premier agent IA.

✓
5 agents
✓
20 000 mémoires
✓
Filtrage par session
✓
API REST complète + SDKs

POPULAIRE

Startup

€99/mo

15 agents · 75k mémoires

Pour les startups early-stage avec de vrais utilisateurs en prod.

✓
15 agents
✓
75 000 mémoires
✓
Isolation par session
✓
Journal d'audit
✓
RGPD de base

Business

€349/mo

50 agents · 500k mémoires

Pour les SaaS en croissance avec workloads de production et besoins de conformité.

✓
50 agents
✓
500 000 mémoires
✓
DPA + SLA 99,9%
✓
TTL / déclin personnalisé
✓
Support prioritaire

Voir tous les plans →

Builder

€29/mo

5 agents · 20k mémoires

✓Filtrage par session
✓API complète + SDKs

POPULAIRE

Startup

€99/mo

15 agents · 75k mémoires

✓Isolation par session
✓Journal d'audit
✓RGPD de base

Business

€349/mo

50 agents · 500k mémoires

✓DPA + SLA 99,9%
✓TTL / déclin personnalisé
✓Support prioritaire

Voir tous les plans →

    Tous les prix incluent la TVA (20%) · Clients hors UE exonérés · Facturation mensuelle, annulable à tout moment
  

FAQ

Puis-je changer de plan à tout moment ?

Oui. Les upgrades prennent effet immédiatement et sont au prorata. Les downgrades s'appliquent au prochain cycle de facturation. Sans verrouillage.

Qu'est-ce qui compte comme une « mémoire » ?

Un appel à /remember stocke une mémoire — un chunk de texte jusqu'à ~2 000 tokens. Le rappel et l'injection de contexte ne comptent jamais dans votre quota.

Que se passe-t-il quand j'atteins ma limite de mémoires ?

Les nouveaux appels /remember retournent une erreur 429. Les mémoires existantes et les endpoints recall / inject-context continuent de fonctionner. Upgradez instantanément depuis le dashboard — aucune donnée n'est perdue.

Mes données sont-elles stockées dans l'UE ?

Oui. Toutes les données sont stockées dans Supabase UE (Francfort, Allemagne). Nous signons les DPA sur demande et sommes conformes RGPD. Aucune donnée ne quitte l'UE.

Proposez-vous un essai gratuit ?

Le plan Demo est gratuit pour toujours (3 agents, 500 mémoires). Pour les plans payants, contactez-nous — nous pouvons organiser un essai pour les équipes évaluant Kronvex en production.

Ⅷ

Mémoire multi-agents

Une banque mémoire.
Tous vos agents.

Chaque agent a son namespace isolé, mais tous peuvent partager un pool mémoire commun. Orchestrateur, sous-agents et outils — tous lisent depuis le même store mémoire.

Namespaces isolés par agent — pas de fuite mémoire entre tâches

L'orchestrateur lit la mémoire de n'importe quel agent via une seule clé API

Contexte injecté par agent — classé par similarité, récence et fréquence

agent_swarm.py

# Chaque agent a sa propre mémoire
researcher = kronvex.Agent("researcher_01")
writer     = kronvex.Agent("writer_01")
reviewer  = kronvex.Agent("reviewer_01")

# Researcher stocke ses trouvailles
researcher.remember("User veut TypeScript, hébergé en UE")

# Writer et reviewer reçoivent le même contexte
writer.inject_context("Rédige la proposition")
reviewer.inject_context("Vérifie les exigences")

Vos agents IA oublient tout. Kronvex se souvient.

Watch it work.
Real data. Live API.

Conçu pour la production
dès le premier jour.

Tous les types de mémoire,
en un seul endroit.

Des millions de mémoires. Zéro friction.

<50ms DB query

Couche processeur RGPD — intégrée.

Pas de LLM au rappel

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Le contexte récent
gagne toujours.

Trois endpoints.
L'API en entier.

Arrêtez d'envoyer tout l'historique de votre agent à chaque appel.

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Trois endpoints.
Documentation complète.
C'est tout.

Forfait mensuel. Pas par siège.
Pas de calls comptabilisés.

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Tous vos agents.

Ressources et guides

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Tous les types de mémoire,en un seul endroit.

Des millions de mémoires. Zéro friction.

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Couche processeur RGPD — intégrée.

Pas de LLM au rappel

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Des mémoires qui vieillissent comme les humains.

Continuité entre sessions.

Pas juste la similarité.La vraie pertinence.

Le contexte récentgagne toujours.

Trois endpoints.L'API en entier.

Arrêtez d'envoyer tout l'historique de votre agent à chaque appel.

API mémoire.Vraiment pricéepour les devs.

Trois endpoints.Documentation complète.C'est tout.

Forfait mensuel. Pas par siège.Pas de calls comptabilisés.

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Conçu pour la production
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Pas juste la similarité.
La vraie pertinence.

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Trois endpoints.
L'API en entier.

API mémoire.
Vraiment pricée
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Trois endpoints.
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C'est tout.

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